Taalmodel
Het ‘brein’ dat de opdracht begrijpt, redeneert en beslist wat de volgende stap is.
AI-agents voeren zelfstandig taken uit: ze plannen, gebruiken je systemen en volgen op tot het werk gedaan is. Wij helpen je ontdekken waar ze in jouw organisatie het verschil maken.
Een gewone chatbot beantwoordt vragen. Een AI-agent gaat een stap verder: hij krijgt een doel, bedenkt zelf welke stappen nodig zijn, en voert die uit met de tools en systemen waartoe hij toegang krijgt, zoals je mailbox, CRM, ERP of documentbeheer.
Na elke stap bekijkt de agent het resultaat en beslist wat de volgende stap is. Zo kan hij taken afhandelen die vroeger te variabel waren voor klassieke automatisering.
| Klassieke automatisering | Chatbot | AI-agent | |
|---|---|---|---|
| Werkt op basis van | Vaste regels | Een vraag van een gebruiker | Een doel |
| Kan omgaan met uitzonderingen | Nee | Beperkt | Ja |
| Gebruikt je systemen | Ja, vooraf geprogrammeerd | Meestal niet | Ja, zelf gekozen per stap |
| Voorbeeld | Factuur automatisch boeken | Vraag over openingsuren beantwoorden | Klantvraag onderzoeken, order aanpassen en klant informeren |
Het ‘brein’ dat de opdracht begrijpt, redeneert en beslist wat de volgende stap is.
Koppelingen met je systemen, zoals e-mail, agenda, CRM of databank, waarmee de agent kan handelen.
Kennis over je organisatie, eerdere gesprekken en de stand van de taak.
Duidelijke afspraken over wat de agent wel en niet mag, en wanneer een mens moet beslissen.
Agents zijn het sterkst bij taken die veel stappen hebben, verschillende systemen raken en vandaag veel manueel werk vragen. Enkele voorbeelden per sector:
Een agent die kan handelen, moet je kunnen vertrouwen. Daarom bouwen we elk traject op met duidelijke waarborgen:
Belangrijke acties vragen eerst goedkeuring van een medewerker.
De agent krijgt alleen toegang tot wat hij echt nodig heeft.
Elke stap is achteraf na te gaan en uit te leggen.
We evalueren de agent op echte voorbeelden vóór hij live gaat.
We toetsen elke toepassing aan de Europese regelgeving.
We zoeken samen de processen waar een agent de meeste waarde oplevert.
We bepalen wat de agent mag doen, met welke systemen en met welke controles.
We bouwen of selecteren een agent en testen hem op een afgebakend proces.
Wat werkt, rollen we verder uit, met opleiding en opvolging voor je team.
Nee. Een chatbot beantwoordt vragen in een gesprek. Een agent werkt naar een doel toe en kan daarvoor zelf acties uitvoeren in je systemen.
In de praktijk nemen agents vooral repetitieve deeltaken over. Medewerkers krijgen meer tijd voor werk waar menselijk oordeel en contact het verschil maken.
Een afgebakende pilot is vaak binnen enkele weken operationeel. De doorlooptijd hangt vooral af van de toegang tot systemen en data.
We kiezen samen voor modellen en hosting die passen bij je beveiligingseisen, beperken de toegangsrechten van de agent en leggen afspraken vast over dataverwerking.
Nee. We zijn leveranciersonafhankelijk en adviseren het platform dat het best past bij je situatie, budget en bestaande systemen.
In een kort gesprek verkennen we samen welke processen in aanmerking komen.